Java性能调优

公司做拼团活动时候,服务器挂掉了,需要对服务器的性能进行排查,压力测试使用阿里云的PTS和本地的Jmemter配合使用模拟
用户真实登录的情况,以下是我在工作中得到一些经验.

保持调优的环境是良好的

redis,mysql是否与服务器在同一网段

检查各个连接池的配置是否合理

配置连接池让资源能够可以重复使用,避免多次创建对象而消耗过多的时间和不必要的操作

服务器端redis连接池数量是否配置
服务器端mysql连接池数量是否配置
httpclient(restTemplate)连接池数量是否配置

检查数据库字段是否有索引

不加索引可能导致全表扫描,进而发生read timeout

减少远程调用的次数

减少远程调用,优先存本地JVM

本地JVM -> Redis -> Mysql

配置合理的超时时间

配置合理的超时时间可以快速的让系统响应恢复,避免慢动作而卡死系统

需要配置的超时时间如下:

socketTimeout
connectTimeout

页面redis缓存

将静态页面,将首页的页面数据可以直接缓存到本地,然后定时刷新页面

优化tomcat参数

server.xml:

<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
 connectionTimeout="5000" redirectPort="8443" 
 keepAliveTimeout="5000" maxKeepAliveRequests="300" 
 minSpareThreads="100" enableLookups="false" maxThreads="1000" 
 acceptCount="1000" URIEncoding="UTF-8"/>

catalina.sh:

CATALINA_OPTS="${CATALINA_OPTS} -d64 -Xms4096m -Xmx4096m -Xmn1536m -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m"
JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+CMSScavengeBeforeRemark"
JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -verbose:gc -Xloggc:/usr/local/tomcat7/logs/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps"
JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/tomcat/logs/heapdump.hprof"
JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -Dfile.encoding=UTF-8"

性能调优排查策略

保持环境在高负载的情况下,去后台查看线程情况和GC情况

ping redis,mysql的环境是否保持在一个网段

2毫秒以上可能就是在不同网段

使用jstat --gc 10 1000查看gc情况以及各个区间的情况

如果有过多的 full gc 可能需要调大 JVM 堆区的大小

使用jstack <pid>命令查看线程情况

看线程中是否有业务代码,如果有业务代码需要查看sql语句执行是否缓慢

远程调用是否花费过多时间